Innovación y nuevos negocios
En TDI hablamos mucho sobre cómo integrar inteligencia artificial en procesos, sistemas y operaciones de nuestros clientes.
Pero esa conversación también empieza por nuestra propia forma de trabajar.
Por eso estamos implementando AmplifAI Dev, una metodología interna para incorporar IA en nuestros procesos de desarrollo, mejorar la productividad de los equipos y potenciar la forma en que construimos soluciones.
No se trata solo de sumar herramientas. Se trata de integrar IA con criterio en el trabajo cotidiano: en tareas de desarrollo, documentación, revisión, automatización, consulta de estándares, generación asistida de código y mejora de procesos internos.
Porque la IA puede acelerar muchas tareas, pero para que realmente aporte valor, tiene que estar acompañada por objetivos claros, buenas prácticas, revisión humana y una forma de adopción que pueda sostenerse en el tiempo.
Empezar por nuestra propia operación
AmplifAI Dev nace de una convicción: para acompañar a otras organizaciones en la implementación de IA, también tenemos que construir esa capacidad internamente.
Eso implica probar, aprender, ordenar criterios y entender en la práctica cómo la IA puede integrarse al día a día de los equipos.
La metodología busca mejorar tres dimensiones centrales de nuestro trabajo:
- Productividad, para reducir tareas repetitivas y aprovechar mejor el tiempo de los equipos.
- Calidad, para acompañar el desarrollo con estándares, revisión y criterios técnicos claros.
- Know-how, para que el conocimiento interno pueda documentarse, compartirse y escalar entre proyectos y verticales.
En ese camino, la IA no reemplaza la experiencia de las personas. La amplifica.
Ayuda a acelerar algunas tareas, ordenar información, asistir en desarrollos y hacer más accesible parte del conocimiento que la organización ya tiene. Pero las decisiones, la revisión y el criterio técnico siguen estando en manos de los equipos.
Una implementación progresiva
Como ocurre con cualquier proceso de transformación, incorporar IA no sucede de un día para el otro.
AmplifAI Dev se está implementando de manera incremental, con capacitaciones internas, casos de uso concretos, referentes por equipo y espacios de revisión para seguir ajustando la metodología a medida que se aplica en proyectos reales.
En esa línea, realizamos dos webinars internos orientados a mostrar cómo integrar y utilizar IA dentro de nuestro proceso de desarrollo.
En el primer encuentro, Florencia Allami se enfocó en la integración de IA en proyectos desarrollados bajo Metal Horse Power, el framework propietario de TDI.
En el segundo, Gonzalo Granja y Juan Ignacio Serrano abordaron cómo integrar IA en el desarrollo de proyectos en general, a partir de dos casos de uso: uno simple y otro de mayor complejidad.
Estos espacios permitieron bajar la metodología a situaciones concretas de trabajo, compartir criterios entre equipos y empezar a construir una forma común de incorporar IA en los proyectos.
La idea no es adoptar IA como una tendencia, sino integrarla en procesos donde pueda generar impacto concreto.
Por eso, el foco está puesto en cómo se usa, qué problemas ayuda a resolver, qué controles necesita y qué capacidades nuevas puede dejar instaladas dentro de la organización.
Implementar también es aprender
La inteligencia artificial ya está cambiando la forma en que se desarrollan productos, se automatizan tareas y se toman decisiones técnicas.
Pero su valor no aparece solo por incorporarla.
Aparece cuando se integra a una forma de trabajo, cuando los equipos la adoptan, cuando existen criterios de uso y cuando ayuda a mejorar procesos reales.
En TDI estamos recorriendo ese camino también hacia adentro.
Porque creemos que implementar IA no es solo hablar de futuro. Es construir, desde la práctica, nuevas capacidades para trabajar mejor.
Y AmplifAI Dev es parte de esa evolución.